وابستگی قابل‌بازتولید
فهرست نسخه‌دار کتابخانه‌ها را همراه پروژه نگه دارید.
پلتفرم ابری PaaS / Backend، داده و Automation
هاست ابری Pythonمیزبانی پایتون در ابر آراد
از API تا پردازش داده، نوع اجرای پروژهٔ Python را روشن کنید. برنامهٔ وب، Worker و اسکریپت زمان‌بندی‌شده به منابع و مدل اجرای یکسانی نیاز ندارند.
نسخهٔ Runtime و منابع را متناسب با نیاز پروژه انتخاب کنید.
ARADCLOUD / APPLICATION PLATFORMنمای پروژه
محیط اجرای پروژهٔ شماPythonPython Runtime
my-python-app
requirements.txtmain.pyاز کد به اجراوابستگی‌ها · تنظیمات · انتشار
- 01Sourceکد پروژه
- 02Buildآماده‌سازی
- 03Runtimeانتشار برنامه
جزئیات فنی، پیش از استقرار
ویژگی‌های هاست Python و تنظیمات محیط اجرا
محیط اجرا باید با معماری برنامه هماهنگ باشد؛ این موارد را در آماده‌سازی نسخهٔ انتشار لحاظ کنید.
نوع فرایند
مشخص کنید برنامه باید درخواست HTTP بپذیرد یا یک وظیفهٔ پس‌زمینه انجام دهد.
مصرف حافظه
حجم داده و هم‌زمانی پردازش را در انتخاب RAM و CPU لحاظ کنید.
معماری پیشنهادی برای بررسی
اجزای اجرای Python را کنار هم ببینید
برنامه و چرخهٔ انتشار
برای «بک‌اند و API»، کد، وابستگی‌ها و تنظیمات Python را از هم تفکیک کنید. خروجی انتشار باید با همان نسخه‌ای آزمایش شود که در محیط اصلی اجرا خواهد شد.
داده و سرویس‌های وابسته
در سناریوی «پردازش و تبدیل داده»، محل فایل‌های ماندگار و اتصال داده را مشخص کنید. تغییر نسخهٔ برنامه نباید تنها نسخهٔ دادهٔ موردنیاز شما را از بین ببرد.
ورودی ترافیک و سلامت برنامه
برای «خودکارسازی کارهای تکراری»، مسیر پاسخ‌گویی، نام دامنه و نشانهٔ سلامت برنامه را تعریف کنید. پاسخ صحیح یک مسیر ساده، به‌تنهایی عملکرد همهٔ مسیرها را تأیید نمی‌کند.
از فناوری تا کاربرد
کاربردهای هاست Python
این سناریوها نقطهٔ شروع‌اند؛ منابع و روش اجرا به جزئیات پروژهٔ شما وابسته‌اند.
بک‌اند و API
مسیرهای اصلی کاربر و حجم درخواست را به نیاز منابع تبدیل کنید.
پردازش و تبدیل داده
ارتباط با داده و سرویس‌های دیگر را در طرح استقرار مشخص کنید.
خودکارسازی کارهای تکراری
رفتار برنامه در شروع، اجرای عادی و توقف را جداگانه آزمایش کنید.
راهنمای استقرار روی هاست ابری
راه‌اندازی Python در ابر آراد
پیش از انتقال Python، این سه مورد را در پروژه آماده کنید. تنظیمات نهایی باید با نسخه و روش استقرار محیط مقصد سازگار باشند.
آماده‌سازی
نسخهٔ Python و وابستگی‌ها
نسخه‌ها و وابستگی‌ها را مشخص کنید تا فرایند آماده‌سازی برنامه قابل‌تکرار باشد.
پیکربندی
فرمان اجرا و نوع فرایند
تنظیمات محیط اصلی را از توسعه جدا کنید و مسیر شروع برنامه را پیش از انتقال آزمایش کنید.
اعتبارسنجی
نیاز به کتابخانه‌های سیستمی و فضای داده
اتصال سرویس‌های وابسته و رفتار برنامه پس از راه‌اندازی مجدد را بررسی کنید.
DEPLOYMENT PIPELINEمسیر استقرار Python
نمونهٔ استقرارPython / EXAMPLE
پایداری، امنیت و نگه‌داری
پس از انتشار چه چیزهایی را دنبال کنیم؟
مصرف منابع و زمان پاسخ
مصرف حافظه و CPU برنامهٔ Python را در بار عادی و زمان اوج مقایسه کنید. کندی ممکن است از مسیر داده، وابستگی بیرونی یا تنظیمات برنامه باشد؛ افزایش منابع تنها گزینه نیست.
تنظیمات محرمانه و دسترسی
اطلاعات اتصال و کلیدها را از مخزن کد جدا نگه دارید. دسترسی اعضای تیم را به نیاز کاری محدود کنید و تغییرات تنظیمات را همراه نسخهٔ برنامه ثبت کنید.
انتشار و بازگشت
پیش از انتشار نسخهٔ جدید Python، مسیرهای مهم و سازگاری داده را بررسی کنید. نسخهٔ قبلی و روش بازگشت را مشخص نگه دارید؛ بازگرداندن کد لزوماً تغییرات داده را برنمی‌گرداند.
راهنمای انتخاب و هزینه
کدام پلن برای هاست Python مناسب است؟
انتخاب پلن را از نیاز واقعی برنامه شروع کنید. نوع پردازش، حجم داده و اجزای وابسته، مبنای مقایسهٔ منابع هستند.
مقایسهٔ پلن‌های هاست ←01Compute
پردازش و حافظه
CPU و RAMبرای بک‌اند و API، مصرف برنامه را در بار عادی و اوج اندازه بگیرید.
02Storage
داده و فایل
ذخیره‌سازی ماندگارحجم دیتابیس و فایل‌های کاربر را از فایل‌های قابل‌بازسازی برنامه جدا کنید.
03Services
اجزای پروژه
نیاز به کتابخانه‌های سیستمی و فضای دادههزینهٔ سرویس‌های وابسته را کنار برنامهٔ اصلی ببینید؛ همهٔ اجزا لزوماً در یک پلن نیستند.
04Runtime
شیوهٔ اجرا
فرمان اجرا و نوع فرایندخروجی ایستا، فرایند وب و پردازش پس‌زمینه نیازهای یکسانی ندارند.
پلن‌های پلتفرم PaaS
منابع اجرای Python را مقایسه کنید
همان الگوهای منابع صفحهٔ پلتفرم PaaS؛ پیکربندی نهایی و قیمت جاری در پنل بررسی می‌شود. نام فریم‌ورک به‌تنهایی تعیین‌کنندهٔ منابع موردنیاز نیست.
| پلن‌های PaaSمنابع موردنیازتان را مقایسه کنیداز شروع پروژه تا توسعهٔ منابع | آغازشروع اقتصادی |
پایهپروژه کم‌مصرف |
توسعهمحیط توسعه فعال |
رشدProduction آماده رشد |
حرفهایبار کاری پایدار |
مقیاسمنابع پرترافیک |
سازمانیمعماری چندسرویسی |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| قیمت ماهانه | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل |
| قیمت ساعتی | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل | استعلام در پنل |
| RAM (GB) | 1 GB | 2 GB | 4 GB | 8 GB | 16 GB | 32 GB | 64 GB |
| vCPU (CORE) | 0.5 Core | 1 Core | 2 Core | 4 Core | 8 Core | 16 Core | 32 Core |
| Disk (GB SSD) | 10 GB | 20 GB | 40 GB | 80 GB | 160 GB | 320 GB | 640 GB |
| بررسی و انتخاب | بررسی در پنل | بررسی در پنل | بررسی در پنل | بررسی در پنل | بررسی در پنل | بررسی در پنل | بررسی در پنل |
سه گام تا انتشار برنامه
مراحل استقرار Python
مسیر آماده‌سازی، اجرا و انتشار را با اسکرول دنبال کنید.
۱مرحلهٔ در حال نمایش از ۳ مرحله
- آماده‌سازی پروژه
- تنظیم و اجرای برنامه
- انتشار و نگه‌داری
۰1
گام اول
آماده‌سازی پروژه
نسخهٔ Python و وابستگیهانسخه و وابستگی‌های Python را مشخص و خروجی قابل‌تکرار تولید کنید.
۰2
گام دوم
تنظیم و اجرای برنامه
فرمان اجرا و نوع فرایندمسیرهای اصلی «بک‌اند و API» را در محیط آزمایشی اجرا کنید؛ تنظیمات نمونه را با ساختار پروژه جایگزین کنید.
۰3
گام سوم
انتشار و نگه‌داری
نیاز به کتابخانه‌های سیستمی و فضای دادهماندگاری داده، حفاظت از کلیدها و روش بازگشت نسخه را پیش از انتقال اصلی بررسی کنید.
آیا هر اسکریپت Python یک وب‌سرویس است؟
خیر. اسکریپتی که کار مشخصی انجام می‌دهد و پایان می‌یابد با سرویس وب دائمی متفاوت است. روش اجرا و زمان‌بندی آن باید متناسب با وظیفه انتخاب شود.
کدام نسخه‌های Python قابل استفاده‌اند؟
نسخهٔ Runtime، وابستگی‌های پروژه و روش استقرار را با گزینه‌های فعلی پنل تطبیق دهید. پشتیبانی از یک زبان یا فریم‌ورک به معنی پشتیبانی از تمام نسخه‌ها و افزونه‌ها نیست.
هزینهٔ این هاست چطور مشخص می‌شود؟
منابع پردازشی، حافظه، فضای نگه‌داری و سرویس‌های وابسته بر هزینه اثر دارند. تعرفهٔ جاری PaaS و جزئیات پلن را بررسی کنید؛ این صفحه قیمت ثابت یا منابع نامحدود وعده نمی‌دهد.
پیش از انتقال کامل، چه چیزی را آزمایش کنم؟
یک نسخهٔ غیرحساس از برنامه را اجرا و مسیرهای اصلی، اتصال داده، آپلود فایل و رفتار پس از راه‌اندازی مجدد را کنترل کنید. سپس برای انتقال داده و بازگشت احتمالی برنامه داشته باشید.
انتخاب منابع و روش استقرار
مسیر راه‌اندازی هاست Python را مشخص کنید
نیاز پروژهٔ Python، سرویس‌های وابسته و منابع موردنظر را با تیم آراد در میان بگذارید.
راهنمای کامل خرید، قیمت و راه‌اندازی هاست پایتون (Python)
در این راهنما با کاربردهای هاست، محیط اجرا، انتخاب منابع، هزینه و مراحل انتشار برنامه آشنا می‌شوید.
