اجرای سامانه یادگیری
نیاز: سامانه آموزشی در زمان آزمون یا ثبتنام بار بیشتری میگیرد.
نقش زیرساخت: نرمافزار موجود را روی VPS یا PaaS اجرا و ظرفیت را با آزمون بار انتخاب کنید؛ LMS آماده ارائه نمیشود.
سامانه آموزشی در زمان آزمون یا ثبتنام بار بیشتری میگیرد. یک پروژه پژوهشی ممکن است به GPU نیاز داشته باشد. در این صفحه، نقش زیرساخت ابری برای اجرای نرمافزار موجود و معیار آزمون هر انتخاب را میبینید؛ پیادهسازی نرمافزار تخصصی یا نتیجه عملیاتی، بخشی از خود محصول ابری نیست.
این صفحه سناریوی انتخاب زیرساخت برای نرمافزار موجود است؛ طراحی نرمافزار تخصصی، داده، تجهیزات و خدمات اجرایی خارج از محصول، تنها پس از توافق جداگانه قابل بررسیاند.
نیاز: سامانه آموزشی در زمان آزمون یا ثبتنام بار بیشتری میگیرد.
نقش زیرساخت: نرمافزار موجود را روی VPS یا PaaS اجرا و ظرفیت را با آزمون بار انتخاب کنید؛ LMS آماده ارائه نمیشود.
نیاز: یک پروژه پژوهشی ممکن است به GPU نیاز داشته باشد.
نقش زیرساخت: نمونه بار و وابستگی نرمافزار را روی ابر گرافیکی بررسی کنید؛ نتیجه پژوهش وعده محصول نیست.
تیم شما و تیم اجرای پروژه، محدوده، مسئولیتها و معیار پذیرش را پیش از سفارش مشخص میکنند.
سامانه آموزشی در زمان آزمون یا ثبتنام بار بیشتری میگیرد. داده، نرمافزار، کاربران و مسئول نگهداری هر جزء را مشخص کنید.
نرمافزار موجود را روی VPS یا PaaS اجرا و ظرفیت را با آزمون بار انتخاب کنید؛ LMS آماده ارائه نمیشود. برای نیاز دوم نیز نمونه بار و وابستگی نرمافزار را روی ابر گرافیکی بررسی کنید؛ نتیجه پژوهش وعده محصول نیست.
زمان پاسخ و خطا در بار نمونه و مدت اجرا و مصرف منابع را روی نمونه پروژه بسنجید؛ ظرفیت و هزینه را بعد از آزمون نهایی کنید.
اینها نمونه معماریاند، نه قول پیادهسازی نرمافزار تخصصی یا نتیجه قطعی.
بهبود عملکرد یا هزینه تضمینشده نیست؛ مبنا و هدف هر شاخص را پیش از اجرا توافق کنید.
زمان پاسخ و خطا در بار نمونه
مقایسه با وضعیت اولیه و نتیجه آزمون پروژهمدت اجرا و مصرف منابع
مقایسه با وضعیت اولیه و نتیجه آزمون پروژهخیر. این صفحه نقش محصولات مرتبط را نشان میدهد. انتخاب نهایی به معماری، نرمافزار، داده و بودجه پروژه بستگی دارد.
کار اصلی سامانه، تعداد کاربران، حجم داده، محل دسترسی، نیاز پردازشی و مسئول نگهداری را مشخص کنید. سپس گزینهها را بر اساس همین نیازها مقایسه کنید.
سرور ابری (VPS) برای اجرای سامانه یادگیری، ابر گرافیکی (GPU Cloud) برای پژوهش نیازمند GPU. این نقشها پیشنهاد اولیهاند و ممکن است در معماری واقعی پروژه تغییر کنند.
خیر؛ این موارد به پیکربندی و شرایط سرویس انتخابی بستگی دارند. پیش از سفارش، مسئولیتها، تنظیمات، هزینه و روش آزمون بازیابی را برای پروژه خود بررسی کنید.
نیازهای فنی، ظرفیت و مسیر توسعه را با تیم آراد بررسی کنید.