هوش مصنوعی ابری آراد · AIaaS

هوش مصنوعی ابری چند مدل، یک API

API هوش مصنوعی آراد، مسیر اتصال وب‌سایت، اپلیکیشن و دستیار هوشمند شما به مدل‌های هوش مصنوعی است که با انتخاب مدل و دریافت کلید دسترسی، درخواست‌ها را ارسال می‌کنید و مصرف توکن و وضعیت اجرای آن‌ها را در پنل دنبال می‌کنید

یک API، چندین مدل هوش مصنوعیآماده اتصال
محصول شماWeb · App · BotPrompt + Data
Arad AIaaSاحراز هویت و مسیریابیOne API Key
انتخاب مدل
GPTClaudeGeminiDeepSeek
پاسخ آماده استفاده در محصول شماJSON Response · Content · Code · Analysis
فقط مدل را انتخاب کنید؛ ساختار اتصال ثابت می‌ماندPOST /v1/chat/completions
AIaaS در یک نگاه

یک درگاه برای انتخاب مدل، ارسال درخواست و کنترل مصرف

به‌جای اتصال جداگانه به ارائه‌دهندگان مختلف، از طریق یک Gateway به ده‌ها مدل دسترسی پیدا می‌کنید؛ Model ID را انتخاب می‌کنید، با API Key درخواست می‌فرستید و هزینه و عملکرد را در همان پنل دنبال می‌کنید.

مدل را انتخاب می‌کنید

قیمت ورودی و خروجی، طول Context، دسته‌بندی و Model ID مدل‌ها را در پنل مقایسه می‌کنید.

MODEL PANEL

درخواست را می‌فرستید

کلید دسترسی را امن نگه می‌دارید و از نمونه اتصال مدل برای فراخوانی Chat Completions استفاده می‌کنید.

API REQUEST

مصرف را کنترل می‌کنید

هزینه، Token، Latency، Success Rate، مدل‌ها و کلیدهای پرمصرف را در داشبورد و Logs می‌بینید.

USAGE & COST
امکانات هوش مصنوعی ابری آراد

هرآنچه برای اتصال و مدیریت هوش مصنوعی ابری (AIaaS) نیاز دارید

مدل، کلید دسترسی، کیف پول، مصرف، هزینه و لاگ درخواست‌ها را از یک پنل فارسی مدیریت کنید.

ده‌ها مدل در یک پنل

مشاهده مدل‌های متنوع همراه با Model ID، نرخ و طول Context در نمای کارتی یا جدولی.

جست‌وجو و مرتب‌سازی

پیداکردن سریع مدل و مرتب‌سازی فهرست بر اساس نام و گزینه‌های موجود.

فیلتر کاربرد مدل

فیلترهای عمومی، کدنویسی، استدلال، سریع، اقتصادی و Long Context برای انتخاب کوتاه‌تر.

مقایسه مدل‌ها

قرار دادن مدل‌ها در مسیر مقایسه برای ارزیابی قیمت، Context و تناسب با سناریوی محصول.

محیط Chat

انتخاب مدل از بخش Models و انتقال مستقیم به محیط Chat برای ارزیابی سریع پاسخ.

نمونه اتصال آماده

دریافت نمونه cURL همان مدل با Endpoint، Model ID و ساختار درخواست Chat Completions.

چند کلید API

ساخت و مدیریت کلیدهای جداگانه برای محیط‌ها یا کاربردهای مختلف محصول.

امنیت و Rotation کلید

Secret قبلی دوباره از سرور خوانده نمی‌شود و برای جایگزینی کلید مسیر Rotation وجود دارد.

کیف پول دلاری

مشاهده موجودی قابل مصرف درگاه به USD و پیگیری اعتبار باقی‌مانده از پنل.

تبدیل اعتبار آراد

خرید اعتبار درگاه از موجودی ریالی آراد با نمایش نرخ فروش دلار و تاریخچه تبدیل.

داشبورد مصرف

بررسی هزینه، تعداد درخواست و حجم Token در بازه‌های ۲۴ ساعت، ۷ روز و ۳۰ روز.

روند و شتاب هزینه

مشاهده روند مصرف، میانگین هزینه درخواست و برآورد دوام کیف پول بر اساس مصرف اخیر.

گزارش مدل و کلید

شناسایی مدل‌های پرمصرف و رتبه‌بندی کلیدهای API پس از شروع ترافیک واقعی.

Logs درخواست‌ها

بررسی جریان درخواست‌ها و جزئیات قابل مشاهده برای عیب‌یابی و کنترل عملیات.

Token و Latency

مشاهده تعداد Token، تاخیر پاسخ و نرخ موفقیت در نمای تحلیلی Logs.

فعالیت اخیر

پیگیری درخواست‌ها و هزینه‌های اخیر برای کنترل بهتر رفتار مصرف درگاه.

تعرفه‌ها و پیکربندی‌های بررسی‌شده در صفحه قیمت‌گذاری این محصول آمده‌اند. مشاهده قیمت و محاسبه هزینه ←
قیمت مدل‌های هوش مصنوعی ابری (AIaaS)

قیمت ورودی و خروجی مدل‌های پرکاربرد را مقایسه کنید

برای نرخ‌های به‌روز و جزئیات مصرف، کاتالوگ مدل‌ها را در همین صفحه بررسی کنید.

مدل ۱ از ۴

تعرفه این محصول در انتظار تکمیل است. صفحه قیمت هوش مصنوعی ابری (AIaaS)

تنوع مدل‌های هوش مصنوعی ابری (AIaaS)

از GPT و Claude تا Gemini، DeepSeek و مدل‌های Open-Source

برای هر پروژه مجبور نیستید به یک مدل محدود بمانید. خانواده‌های شناخته‌شده بازار را در پنل مقایسه کنید و بر اساس کیفیت، سرعت، هزینه، Context و نوع کاربرد تصمیم بگیرید.

لوگوی OpenAI GPT

OpenAI GPT

خانواده‌هایی مانند GPT-5، GPT-4.1 و GPT-4o برای چت، تولید محتوا، تحلیل، کدنویسی و قابلیت‌های عمومی محصول.

مشاهده مدل‌های OpenAI GPT ←
لوگوی DeepSeek

DeepSeek

خانواده DeepSeek برای استدلال، کدنویسی و پردازش‌های حساس به هزینه؛ با امکان مقایسه نسخه‌های موجود در پنل.

مشاهده مدل‌های DeepSeek ←
لوگوی Meta Llama

Meta Llama

مدل‌های Llama مانند Scout و Maverick برای تیم‌هایی که به اکوسیستم مدل‌های Open-Weight و سناریوهای متنوع علاقه دارند.

مشاهده مدل‌های Meta Llama ←
لوگوی Qwen

Qwen

مدل‌های Qwen و Qwen Coder برای کدنویسی، دستیار توسعه، Agent و پردازش‌های عمومی با گزینه‌های اقتصادی و سریع.

مشاهده مدل‌های Qwen ←
شروع استفاده از Arad AI Gateway

از انتخاب مدل تا اولین درخواست API در پنج مرحله

با حساب آراد وارد شوید، مدل و نرخ را بررسی کنید، کلید دسترسی بسازید و پس از ارسال درخواست، مصرف را در کنسول دنبال کنید.

کیف پول درگاه

شارژ از اعتبار ریالی آراد

اعتبار آراد به موجودی USD درگاه تبدیل می‌شود و نرخ فروش دلار هنگام خرید در پنل نمایش داده می‌شود.

  • نمایش موجودی قابل مصرف
  • مشاهده نرخ تبدیل
  • تاریخچه تبدیل اعتبار
مصرف واقعی

هزینه بر اساس مدل و درخواست

هر مدل نرخ ورودی و خروجی خود را دارد و هزینه درخواست‌های تسویه‌شده در گزارش مصرف ثبت می‌شود.

  • تفکیک Input و Output
  • گزارش هزینه روزانه و ماهانه
  • میانگین هزینه هر درخواست

مراحل اتصال و راه‌اندازی

۱

ورود به کنسول

با حساب آراد از مسیر SSO وارد درگاه هوش مصنوعی شوید.

۲

انتخاب مدل

Model ID، نرخ ورودی و خروجی و طول Context را مقایسه کنید.

۳

آماده‌سازی کلید

یک API Key فعال بسازید و Secret را در محل امن نگه‌داری کنید.

۴

ارسال درخواست

نمونه cURL مدل را بردارید و درخواست آزمایشی را با داده غیرحساس بفرستید.

۵

پایش مصرف

Token، هزینه، Latency، Success Rate و Logs را بررسی کنید.

کنترل هزینه و مصرف AI

هزینه، درخواست، Token و کلیدهای API را یکجا ببینید

نمای کلی پنل، وضعیت کیف پول و مصرف را در بازه‌های مختلف نمایش می‌دهد و به شما کمک می‌کند رشد هزینه را پیش از تبدیل‌شدن به مسئله تشخیص دهید.

  • هزینه امروز، هفته و ماه
  • تعداد درخواست و حجم Token
  • مدل‌های پرمصرف و رتبه‌بندی کلیدها
  • میانگین هزینه درخواست و دوام کیف پول
مشاهده گزارش مصرف
AI USAGE CONTROLمصرف درگاه هوش مصنوعینمای مفهومی داشبورد کاربر
گزارش فعال
COST30 Days
REQUESTSettled
TOKENInput + Output
کلیدهای دسترسیActive Keys
مدل پرمصرفTop Model
هزینه میانگینAvg / Price
موجودی کیف پول: در پنل به‌روز می‌شودمدیریت کیف پول
مدیریت فنی و عملیاتی API

از کلید دسترسی تا Logs هر درخواست

دسترسی، هزینه و عملکرد درگاه را با ابزارهای مدیریت کلید، Activity، Usage و Logs در پنل کاربر کنترل کنید.

مرکز کنترل مصرف

هزینه، Token، درخواست، مدل و کلید پرمصرف در یک نمای عملیاتی.

AI Usage CenterLive
Usage AnalyticsCost، Request و Token
جزئیات
API Key Rankingمصرف و محدودیت هر کلید
کلیدها
Requests›Settled
Tokens›Input / Output
Latency›Measured

مدیریت دسترسی امن

کلیدهای جداگانه برای محیط‌ها و مشاهده وضعیت و مصرف هر کدام.

  • Multiple API Keys
  • Active Status
  • Usage per Key
  • Key Limit
  • Secret Protection
  • Key Rotation

نمونه اتصال آماده

نمونه cURL را از کارت مدل بگیرید و فقط کلید امن خود را جایگزین کنید.

POST: /v1/chat/completions
model: MODEL_ID
auth: Bearer API_KEY
format: application/json
status: ready

گزارش و کیف پول

هزینه و عملکرد را دنبال کنید و موجودی درگاه را از اعتبار آراد شارژ کنید.

USD WalletArad CreditUsageRequest LogsToken VolumeSuccess Rate
مشاهده فهرست کامل قابلیت‌های درگاه هوش مصنوعی

Models و API

  • ده‌ها مدل در یک پنل
  • Model ID و Context
  • مقایسه و فیلتر مدل
  • نمونه cURL و Chat

Keys و Security

  • چند کلید فعال
  • مصرف و محدودیت کلید
  • عدم نمایش مجدد Secret
  • Rotation کلید

Cost و Wallet

  • موجودی USD
  • خرید از اعتبار آراد
  • نرخ فروش دلار
  • تاریخچه تبدیل

Usage و Logs

  • هزینه و تعداد درخواست
  • Token و Latency
  • Success Rate
  • مدل و کلید پرمصرف
اتصال متناسب با محصول شما

مشاوره انتخاب مدل و راه‌اندازی هوش مصنوعی ابری (AIaaS)

Use Case، حجم درخواست، کیفیت موردنیاز، سقف هزینه و الزامات سازمانی را پیش از اتصال Production با تیم آراد بررسی کنید.

ورود به هوش مصنوعی ابری
هوش مصنوعی ابری (AIaaS) آراد چیست؟

یک درگاه چندمدلی برای اتصال اپلیکیشن و فرایندهای نرم‌افزاری به مدل‌های AI است. مدل‌ها، کلیدهای دسترسی، کیف پول، Usage و Logs از یک پنل فارسی مدیریت می‌شوند.

چطور اولین درخواست API را ارسال کنم؟

با حساب آراد وارد کنسول شوید، مدل و Model ID را از بخش Models انتخاب کنید، یک کلید فعال در اختیار داشته باشید و نمونه cURL همان مدل را با Secret امن خود اجرا کنید.

هزینه هوش مصنوعی ابری (AIaaS) چگونه محاسبه می‌شود؟

نرخ ورودی و خروجی هر مدل در صفحه همان مدل نمایش داده می‌شود و مصرف درخواست‌های تسویه‌شده از موجودی USD کیف پول درگاه کسر می‌شود. نرخ قطعی را همان زمان در پنل بررسی کنید.

آیا می‌توان هزینه و Token را کنترل کرد؟

بله. داشبورد و بخش Activity هزینه، تعداد درخواست، حجم Token، مدل‌ها و کلیدهای پرمصرف را نشان می‌دهند و Logs شامل Latency، Success Rate و Cost است.

آیا Secret کلید API دوباره نمایش داده می‌شود؟

خیر. پنل توضیح می‌دهد که Secret کلیدهای قبلی بعد از ساخت دوباره از سرور خوانده نمی‌شود. آن را هنگام ایجاد امن ذخیره کنید و در صورت نیاز از Rotation استفاده کنید.

کدام مدل‌های هوش مصنوعی در دسترس‌اند؟

بخش Models شامل ده‌ها مدل در دسته‌های عمومی، کدنویسی، استدلال، سریع، اقتصادی و Long Context است. چون فهرست و قیمت متغیر است، وضعیت جاری را همان‌جا بررسی کنید.

راهنمای جامع هوش مصنوعی ابری (AIaaS)

راهنمای خرید، قیمت و اتصال هوش مصنوعی ابری (AIaaS)

در این راهنما با مفهوم AIaaS، انتخاب مدل، قیمت ورودی و خروجی، امنیت کلید، کنترل هزینه و مراحل اتصال درگاه هوش مصنوعی آراد آشنا می‌شوید.

مطالعه بیشتربستن راهنما

هوش مصنوعی ابری (AIaaS) چیست و چه کاربردی دارد؟

هوش مصنوعی ابری (AIaaS) رابطی برنامه‌نویسی برای ارسال ورودی به مدل AI و دریافت پاسخ در نرم‌افزار است. با آن می‌توان قابلیت‌هایی مانند چت‌بات، خلاصه‌سازی، تولید محتوا، طبقه‌بندی، استخراج داده، جست‌وجوی معنایی و دستیار کدنویسی را در وب‌سایت، اپلیکیشن یا ابزار سازمانی پیاده‌سازی کرد.

درگاه چندمدلی چه تفاوتی با اتصال مستقیم دارد؟

در اتصال مستقیم باید برای هر ارائه‌دهنده حساب، پرداخت، کلید و Integration جداگانه مدیریت شود. درگاه چندمدلی آراد، مدل‌ها، کلیدهای دسترسی، کیف پول و گزارش مصرف را در یک پنل جمع می‌کند. فهرست مدل‌ها متغیر است و باید پیش از توسعه در بخش Models پنل بررسی شود.

چطور مدل مناسب API را انتخاب کنیم؟

انتخاب مدل فقط بر اساس نام یا شهرت آن کافی نیست. کیفیت پاسخ روی داده واقعی، نرخ Input و Output، طول Context، سرعت، توان استدلال و تناسب مدل با کدنویسی یا کار عمومی را مقایسه کنید. پنل آراد برای کوتاه‌کردن این مسیر فیلتر، مقایسه، Chat و نمونه اتصال مدل را ارائه می‌دهد.

معروف‌ترین APIهای هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان کدام‌اند؟

نام‌هایی مانند OpenAI GPT API، Claude API، Gemini API، DeepSeek API، Llama API، Qwen API، Mistral API و Amazon Nova API از خانواده‌های شناخته‌شده‌ای هستند که کاربران هنگام خرید و مقایسه API مدل زبانی جست‌وجو می‌کنند. عبارت «ChatGPT API» نیز جست‌وجوی رایجی است، اما از نظر فنی اتصال نرم‌افزار از طریق API مدل‌های OpenAI و Model ID مشخص انجام می‌شود. نمونه‌هایی از این خانواده‌ها هنگام بررسی در پنل آراد مشاهده شدند؛ موجودی نسخه موردنظر را پیش از پیاده‌سازی تأیید کنید.

GPT، Claude، Gemini، DeepSeek و Llama چه تفاوتی دارند؟

هیچ خانواده‌ای برای همه پروژه‌ها بهترین نیست. مدل‌های GPT معمولاً برای کاربردهای عمومی، تولید و تحلیل محتوا بررسی می‌شوند؛ Claude برای متن طولانی، کدنویسی و استدلال؛ Gemini برای سرعت، ورودی‌های چندرسانه‌ای و Context بزرگ؛ DeepSeek و Qwen برای کدنویسی یا سناریوهای حساس به هزینه؛ و Llama و Mistral برای اکوسیستم مدل‌های Open-Weight مورد توجه‌اند. این توضیح یک نقطه شروع است و انتخاب نهایی باید با Promptها، زبان فارسی، Latency و هزینه واقعی پروژه آزمایش شود.

مدل‌های پرتقاضای کدنویسی، استدلال و Long Context

برای دستیار برنامه‌نویسی می‌توان خانواده‌هایی مانند GPT، Claude، Qwen Coder، Codestral، DeepSeek و Arcee Coder را ارزیابی کرد. برای تحلیل پیچیده، مدل‌های دارای برچسب Reasoning و برای اسناد حجیم، گزینه‌های Long Context مناسب‌ترند. نام تجاری به‌تنهایی معیار کافی نیست؛ خروجی مدل‌ها را روی Repository، سند و زبان واقعی کسب‌وکار خود مقایسه کنید.

قیمت هوش مصنوعی ابری (AIaaS) چگونه محاسبه می‌شود؟

پنل برای هر مدل Input Price و Output Price را جداگانه نمایش می‌دهد. بنابراین طول Prompt، حجم Context و مقدار پاسخ روی هزینه نهایی اثر دارند. موجودی درگاه به USD نمایش داده می‌شود و از اعتبار ریالی آراد قابل خرید است. نرخ تبدیل و قیمت مدل‌ها را هنگام مصرف بررسی کنید.

امنیت API Key در محیط Production

کلید را در Frontend، اپ موبایل یا Repository عمومی قرار ندهید. از Environment Variable یا Secret Manager استفاده کنید و برای Development و Production کلیدهای جدا داشته باشید. Secret کلیدهای قبلی دوباره از سرور خوانده نمی‌شود؛ پس آن را هنگام ساخت امن ذخیره کنید و در صورت افشا Rotation انجام دهید.

نمونه اتصال به Chat Completions آرادAI

نمونه اتصال هر مدل از صفحه همان مدل در پنل قابل دریافت است. Model ID دقیق را از نمونه همان مدل کپی و کلید را در هدر Authorization: Bearer ارسال کنید.

چطور مصرف و هزینه API را کنترل کنیم؟

از داشبورد برای مشاهده هزینه امروز، هفته و ماه، تعداد درخواست و حجم Token استفاده کنید. بخش Activity مصرف را بر اساس مدل و کلید تفکیک می‌کند و Logs برای مشاهده Request، Token، Latency، Success Rate و Cost در دسترس است. این داده‌ها باید به KPI محصول مانند زمان پاسخ یا هزینه هر عملیات متصل شوند.

پیش از انتشار قابلیت AI چه چیزهایی را تست کنیم؟

یک مجموعه ارزیابی از ورودی‌های واقعی بسازید و کیفیت، خطا، زمان پاسخ و هزینه را بسنجید. Timeout، Retry با Backoff، Rate Limiting، سقف مصرف، Fallback و تجربه کاربر در زمان خطا را آماده کنید. داده حساس را نیز فقط پس از بررسی سیاست‌های امنیت و حریم خصوصی وارد فرایند کنید.

راهنمای انتخاب سرویس

API هوش مصنوعی یا زیرساخت GPU؟

API هوش مصنوعی برای اتصال یک قابلیت به برنامه بررسی می‌شود؛ زیرساخت GPU زمانی مطرح است که اجرای محیط یا مدل به عهده تیم شما باشد. نیاز به کنترل محیط، قالب ورودی و خروجی و شرایط مصرف، انتخاب را تعیین می‌کند.

پیش از سفارش بررسی کنید

  • قابلیت موردنیاز و قالب درخواست و پاسخ را مشخص کنید.
  • محدودیت‌ها و شرایط مصرف گزینه انتخابی را بررسی کنید.
  • پیش از ارسال داده حساس، سیاست حریم خصوصی را بخوانید.