رفتن به محتوا
زیرساخت ابری

نگاهی به همایش باز آفرینی صنایع با هوش مصنوعی

گزارش همایش همایش باز آفرینی صنایع با هوش مصنوعی به همت دنیای فناوری آراد و اتاق بازرگانی قم روز چهارشنبه 5 اردیبهشت ماه در سالن همایش‌های شیخ مفید دانشگاه قم برگزار شد. در این همایش دکتر روح‌الله رحمانی معاون پیشین نوآوری دیجی‌کالا و موسس دیجی‌کالا‌نکست، متخصص برجسته هوش…

3 دقیقه مطالعهبلاگ ابر آراد
مجله ابر آرادINSIGHTS / زیرساخت ابری

گزارش همایش

همایش باز آفرینی صنایع با هوش مصنوعی به همت دنیای فناوری آراد و اتاق بازرگانی قم روز چهارشنبه 5 اردیبهشت ماه در سالن همایش‌های شیخ مفید دانشگاه قم برگزار شد.

در این همایش دکتر روح‌الله رحمانی معاون پیشین نوآوری دیجی‌کالا و موسس دیجی‌کالا‌نکست، متخصص برجسته هوش مصنوعی و دکتر علی صابونچی مدیر نوآوری و کسب و کار‌های جدید ایرانسل به ارائه مطالبی در زمینه‌های باز آفرینی بنگاه‌های اقتصادی و صنایع با استفاده از هوش مصنوعی، آینده‌ی هوش مصنوعی، کاربرد ابزار‌های موجود هوش مصنوعی در صنایع، معرفی نسل جدید هوش مصنوعی پرداختند.

از مطالعه تا انتخابسرویس مناسب پروژه‌تان را بررسی کنید.

محصولات ابر آراد را ببینید و مشخصات هر سرویس را مقایسه کنید.

بررسی محصولات

همایش هوش مصنوعی

دکتر رحمانی در ابتدای سخنرانی خود اشاره کرد “هوش مصنوعی که امروز شاهد آن هستیم، از لحاظ مفهومی برای همیشه باقی نخواهد ماند و این نوع هوش مصنوعی، نماینده‌ی کامل واقعی از آینده نیست.”

وی به یکی از موفقیت‌های بزرگ زمینه‌ی کسب و کار کمپانی زیمنس با استفاده از هوش مصنوعی اشاره کرد، زیرا قطارهای تولید شده توسط این شرکت نه تنها به دستیابی به استانداردهای فنی بسیار بالا دست یافتند، بلکه موفق شدند یک برند جهانی را ایجاد کنند.

دکتر رحمانی تاکید کرد “هوش مصنوعی مانند علم ریاضی است که در ابتدا به عنوان یک ابزار محاسباتی مورد استفاده قرار گرفته و سپس با ارتباط و تعامل با دیگر حوزه‌های علمی و صنایع مختلف، به توسعه و رشد خود ادامه داده است، هوش مصنوعی نیز به عنوان یک ابزار ابتدایی میباشد. اما با ادغام آن با صنایع و تکنولوژی‌های دیگر، می‌تواند به شکوفایی بیشتری دست یابد.”

در واقع، هوش مصنوعی همانند یک سازوکار و ابزار است که در کنار دیگر صنایع و فناوری‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. 

وی اشاره کرد “هوش مصنوعی از چندین سطح و مرحله مختلف تشکیل شده است، که هر سطح به توانایی‌ها و قابلیت‌های خود را دارد. بنا به گفته ایشان مساله و مشکل را هر چه دقیق تر تعریف کنیم، بهره برداری به طبع بیشتر خواهد شد.”

ایشان در ادامه به سطوح مختلف هوش مصنوعی اشاره کردند.

1-دانلود ابزارها و نصب نرم افزارها و ارائه دیتا و استفاده از آن ابزارها مثل استفاده از chatgpt 

2- زمانی که ارائه راه حل ها و دانلود ابزارها کافی نیست، باید راه حل ها ترکیب شده و سیستم اینتگریشن ایجاد شود.

3- شخصی سازی و دستکاری الگوریتم های موجود مانند الگوریتم های موضوع nlp فارسی 

4- ایجاد الگوریتم های جدید. 

5- ایجاد رشته جدید هوش مصنوعی.

اگر در یک حوزه مثل هوا فضا به سطح  5 برسیم در آن زمان است به همه سطوح هوش مصنوعی رسیده ایم.

به طور مثال اگر در یک حوزه خاص مانند هوا فضا به سطحی از تکنولوژی و هوش مصنوعی برسیم که سطح 5 هوش مصنوعی برسیم، در واقع میتوان گفت تمام سطوح هوش مصنوعی را پوشش داده ایم  و در آن زمینه ها به رشد و تکامل دست یافته ایم.

برای آشنایی با مجموعه و سرویس‌های هوش مصنوعی، جدا از گزارش تاریخی این رویداد، مدل‌ها و شرایط API هوش مصنوعی و معرفی ابر آراد را بررسی کنید. امکانات، محدودیت‌ها و شرایط هر سرویس را از صفحهٔ جاری همان محصول بخوانید و صرفاً از توضیح کلی این مقاله نتیجه‌گیری نکنید.

قدم بعدی شمابرای انتخاب سرویس، درباره نیاز پروژه صحبت کنیم.

از صفحه تماس ابر آراد، مسیر ارتباط با تیم را انتخاب کنید.

گفت‌وگو با تیم آراد
به انتهای این مقاله رسیدید. مسیر یادگیری را با مقاله‌های دیگر ادامه دهید.
گفت‌وگو درباره این مقاله

دیدگاه‌ها و پرسش‌های شما

تجربه یا پرسش خود را درباره موضوع مقاله با ما در میان بگذارید.

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است؛ شما گفت‌وگو را شروع کنید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما نمایش داده نمی‌شود. فیلدهای ستاره‌دار الزامی هستند.