نوع ورودی قابل‌پذیرش در مدل منتخب
پاسخ‌ها را با داده و معیار پذیرش مشخص بسنجید؛ کیفیت یک نمونه را به همه درخواست‌ها تعمیم ندهید.
هوش مصنوعی ابری / پردازش متن و ورودی‌های متنوع
API Google Geminiهوش مصنوعی جمینای در ابر آراد
خانواده Gemini را برای دستیارها و پردازش محتوا بررسی کنید. اگر پروژه به ورودی تصویر یا چندرسانه‌ای وابسته است، پشتیبانی همان نسخه و مسیر API را پیش از اتصال کنترل کنید.
ARAD CLOUD / AI GATEWAYورودی ← مدل ← پاسخ
ورودی شمامتن و زمینه
پاسخ مدلخروجی قابل بررسی
01خلاصه‌سازی و دسته‌بندی محتوا
02دستیار اطلاعاتی محصول
03بررسی ورودی ترکیبی در نسخه سازگار
انتخاب آگاهانه مدل
ویژگی‌ها و معیارهای انتخاب API Google Gemini
یک خانواده مدل، پاسخ یکسانی برای همه مسائل ندارد. این سه محور را در آزمون اولیه وارد کنید.
تأخیر پاسخ در درخواست‌های پرتعداد
اندازه‌گیری را با الگوی درخواست و طول محتوای واقعی محصول انجام دهید.
دقت خروجی و هزینه هر عملیات
مشخصات نسخه انتخابی را در پنل بررسی کنید و پیش از استفاده اصلی اتصال را آزمایش کنید.
معماری پیشنهادی برای بررسی
Google Gemini در کجای محصول شما قرار می‌گیرد؟
لایه ورودی و زمینه
برای «خلاصه‌سازی و دسته‌بندی محتوا»، ورودی کاربر را از دستور اصلی جدا کنید. فقط زمینه مرتبط را به Google Gemini بدهید و دسترسی به داده را پیش از ساخت درخواست بررسی کنید.
لایه اتصال و کنترل
ارتباط با Google Gemini را در Backend نگه دارید. زمان انتظار، سقف خروجی و رفتار درخواست ناموفق را مشخص کنید؛ تکرار خودکار بدون سقف می‌تواند مصرف را افزایش دهد.
لایه پاسخ و اقدام
خروجی Google Gemini را پیش از نمایش یا اجرای اقدام بررسی کنید. برای «دستیار اطلاعاتی محصول» مسیر بازبینی انسانی و پاسخ جایگزین در نظر بگیرید.
از فناوری تا کاربرد
کاربردهای API Google Gemini در محصول شما
انتخاب را از مسئله محصول شروع کنید و با آزمون کیفیت ادامه دهید.
خلاصه‌سازی و دسته‌بندی محتوا
پاسخ‌های موردانتظار و مواردی که به بازبینی انسانی نیاز دارند را تعریف کنید.
دستیار اطلاعاتی محصول
برای داده‌ها و زبان تخصصی خودتان، مجموعه نمونه قابل‌تکرار بسازید.
بررسی ورودی ترکیبی در نسخه سازگار
خروجی قابل‌قبول، مدیریت خطا و هزینه استفاده را پیش از توسعه گسترده مشخص کنید.
راهنمای اتصال API
شروع استفاده از API Google Gemini در ابر آراد
مدل، ورودی و معیار پذیرش را مشخص کنید؛ سپس اتصال را با یک نمونه محدود آزمایش کنید.
آماده‌سازی
نوع ورودی قابل‌پذیرش در مدل منتخب
شناسه مدل و فرمت درخواست را از پنل بردارید؛ ورودی آزمایش نباید حاوی داده حساس باشد.
پیکربندی
تأخیر پاسخ در درخواست‌های پرتعداد
کیفیت خروجی و مصرف توکن را روی یک نمونه واقعی بسنجید و نتیجه قابل‌قبول را تعریف کنید.
اعتبارسنجی
دقت خروجی و هزینه هر عملیات
کلید API را در Backend نگه دارید و مدیریت خطا، سقف مصرف و بازبینی خروجی را در محصول لحاظ کنید.
نحوه کار API
مسیر اتصال به Google Gemini
Google Geminiدرخواست شما ← پردازش مدل ← پاسخ در محصول
مثال نمایشی۱
درخواست۱. درخواست را از برنامه بفرستید
۲
پردازش مدل۲. مدل درخواست را پردازش می‌کند
۳
دریافت پاسخ۳. پاسخ را در محصول بررسی کنید
پایداری، امنیت و نگه‌داری
از یک پاسخ موفق تا استفاده قابل‌کنترل
بودجه مصرف و خطا
مصرف Google Gemini را به تفکیک ورودی، خروجی و قابلیت محصول ثبت کنید. برای درخواست‌های ناموفق و تلاش مجدد نیز سقف بگذارید؛ یک بسته بزرگ جایگزین کنترل مصرف نیست.
داده و دسترسی
کلید API را محرمانه نگه دارید، محتوای حساس را در لاگ ثبت نکنید و پیش از ارسال داده مشتری، شرایط پردازش و نگه‌داری داده را بررسی کنید.
کیفیت در طول زمان
برای نوع ورودی قابل‌پذیرش در مدل منتخب مجموعه آزمون ثابت داشته باشید. تغییر مدل یا دستورها را روی همان نمونه‌ها بسنجید و پیش از انتشار نتیجه را با نسخه قبل مقایسه کنید.
راهنمای انتخاب و هزینه
هزینه API Google Gemini را چطور برآورد کنیم؟
هزینه را برای رسیدن به خروجی قابل‌قبول بسنجید؛ قیمت واحد توکن فقط یکی از معیارهای انتخاب مدل است.
مقایسه بسته‌های توکن ←01Quality
کیفیت خروجی
نوع ورودی قابل‌پذیرش در مدل منتخببرای «خلاصه‌سازی و دسته‌بندی محتوا» پاسخ مرجع تعریف کنید و نتیجه را با همان معیار بسنجید.
02Latency
زمان پاسخ
تأخیر پاسخ در درخواست‌های پرتعدادزمان اولین پاسخ و دریافت خروجی کامل را جداگانه بررسی کنید.
03Tokens
هزینه مصرف
توکن‌های ورودی و خروجیتعداد درخواست، طول زمینه و تکرار خطا بر مصرف کل بسته اثر می‌گذارند.
04API
سازگاری با محصول
دقت خروجی و هزینه هر عملیاتفرمت خروجی و قابلیت‌های نسخه منتخب باید با مسیر اتصال شما هماهنگ باشند.
بسته‌های اعتبار Google Gemini
مدل‌ها و قیمت Google Gemini
سه گام تا اتصال محصول
مراحل اتصال به Google Gemini
از اولین درخواست تا آماده‌سازی انتشار، مسیر را با اسکرول دنبال کنید.
۱مرحله در حال نمایش از ۳ مرحله
- اتصال اولیه
- کیفیت و مصرف
- آمادگی انتشار
گام اول
اتصال اولیه
مدل و دسترسی API را مشخص کنید.یک درخواست آزمایشی از Backend بفرستید و ساختار پاسخ را بررسی کنید.
گام دوم
کیفیت و مصرف
پاسخ را با نیاز محصول بسنجید.نمونه «خلاصه‌سازی و دسته‌بندی محتوا» را از نظر کیفیت، زمان پاسخ و مصرف توکن ارزیابی کنید.
گام سوم
آمادگی انتشار
کلید و مسیرهای خطا را کنترل کنید.کلید API را در کد عمومی قرار ندهید و برای خطا یا قطع ارتباط، پاسخ مناسب در نظر بگیرید.
آیا تمام مدل‌های Gemini تصویر و فایل می‌پذیرند؟
قابلیت نسخه‌ها و مسیرهای ارائه یکسان نیست. نام خانواده به‌تنهایی کافی نیست؛ فرمت فایل، محدودیت حجم و انواع ورودی را در مشخصات مدل قابل‌استفاده بررسی کنید.
کدام نسخه‌های این خانواده در دسترس هستند؟
فهرست نسخه‌ها و وضعیت دسترسی را در پنل هوش مصنوعی بررسی کنید. قبل از اتصال اصلی، یک درخواست آزمایشی با همان شناسه مدل ارسال کنید.
چطور هزینه استفاده را تخمین بزنم؟
طول ورودی و خروجی، تعداد درخواست‌ها، نسخه مدل و تعرفه همان مسیر ارائه را در نظر بگیرید. مصرف یک نمونه واقعی را اندازه بگیرید و برای تکرار درخواست‌ها نیز بودجه لحاظ کنید.
آیا می‌توان داده حساس را مستقیماً به مدل فرستاد؟
پیش از ارسال، مجوز دسترسی و سیاست پردازش و نگه‌داری داده سرویس را بررسی کنید. داده غیرضروری را حذف یا ناشناس‌سازی کنید و کلید خصوصی API را در مرورگر قرار ندهید.
انتخاب مدل و بسته توکن
برای اتصال Google Gemini به محصولتان آماده‌اید؟
کاربرد موردنظر، حجم درخواست و بودجه مصرف را مطرح کنید تا گزینه‌های Google Gemini و بسته مناسب را بررسی کنیم.
راهنمای کامل انتخاب، قیمت و اتصال به API Google Gemini
در این راهنما با کاربردهای مدل، ارزیابی کیفیت پاسخ، هزینه توکن و مراحل اتصال امن به محصول آشنا می‌شوید.
