نوع ورودی و قابلیت نسخه منتخب
پاسخ‌ها را با داده و معیار پذیرش مشخص بسنجید؛ کیفیت یک نمونه را به همه درخواست‌ها تعمیم ندهید.
هوش مصنوعی ابری / انتخاب بر اساس کیفیت و هزینه
API Amazon Novaهوش مصنوعی نوا در ابر آراد
خانواده Nova را برای قابلیت‌های هوشمند محصول بررسی کنید. میان سرعت، کیفیت و هزینه نسخه‌های قابل‌دسترسی تعادل بسازید و قابلیت موردنیاز را روی همان مسیر ارائه آزمایش کنید.
ARAD CLOUD / AI GATEWAYورودی ← مدل ← پاسخ
ورودی شمامتن و زمینه
پاسخ مدلخروجی قابل بررسی
01پردازش و دسته‌بندی محتوا
02دستیارهای عمومی محصول
03ارزیابی ورودی چندوجهی در نسخه مناسب
انتخاب آگاهانه مدل
ویژگی‌ها و معیارهای انتخاب API Amazon Nova
یک خانواده مدل، پاسخ یکسانی برای همه مسائل ندارد. این سه محور را در آزمون اولیه وارد کنید.
کیفیت در برابر تأخیر پاسخ
اندازه‌گیری را با الگوی درخواست و طول محتوای واقعی محصول انجام دهید.
هزینه کل گردش‌کار
مشخصات نسخه انتخابی را در پنل بررسی کنید و پیش از استفاده اصلی اتصال را آزمایش کنید.
معماری پیشنهادی برای بررسی
Amazon Nova در کجای محصول شما قرار می‌گیرد؟
لایه ورودی و زمینه
برای «پردازش و دسته‌بندی محتوا»، ورودی کاربر را از دستور اصلی جدا کنید. فقط زمینه مرتبط را به Amazon Nova بدهید و دسترسی به داده را پیش از ساخت درخواست بررسی کنید.
لایه اتصال و کنترل
ارتباط با Amazon Nova را در Backend نگه دارید. زمان انتظار، سقف خروجی و رفتار درخواست ناموفق را مشخص کنید؛ تکرار خودکار بدون سقف می‌تواند مصرف را افزایش دهد.
لایه پاسخ و اقدام
خروجی Amazon Nova را پیش از نمایش یا اجرای اقدام بررسی کنید. برای «دستیارهای عمومی محصول» مسیر بازبینی انسانی و پاسخ جایگزین در نظر بگیرید.
از فناوری تا کاربرد
کاربردهای API Amazon Nova در محصول شما
انتخاب را از مسئله محصول شروع کنید و با آزمون کیفیت ادامه دهید.
پردازش و دسته‌بندی محتوا
پاسخ‌های موردانتظار و مواردی که به بازبینی انسانی نیاز دارند را تعریف کنید.
دستیارهای عمومی محصول
برای داده‌ها و زبان تخصصی خودتان، مجموعه نمونه قابل‌تکرار بسازید.
ارزیابی ورودی چندوجهی در نسخه مناسب
خروجی قابل‌قبول، مدیریت خطا و هزینه استفاده را پیش از توسعه گسترده مشخص کنید.
راهنمای اتصال API
شروع استفاده از API Amazon Nova در ابر آراد
مدل، ورودی و معیار پذیرش را مشخص کنید؛ سپس اتصال را با یک نمونه محدود آزمایش کنید.
آماده‌سازی
نوع ورودی و قابلیت نسخه منتخب
شناسه مدل و فرمت درخواست را از پنل بردارید؛ ورودی آزمایش نباید حاوی داده حساس باشد.
پیکربندی
کیفیت در برابر تأخیر پاسخ
کیفیت خروجی و مصرف توکن را روی یک نمونه واقعی بسنجید و نتیجه قابل‌قبول را تعریف کنید.
اعتبارسنجی
هزینه کل گردش‌کار
کلید API را در Backend نگه دارید و مدیریت خطا، سقف مصرف و بازبینی خروجی را در محصول لحاظ کنید.
نحوه کار API
مسیر اتصال به Amazon Nova
Amazon Novaدرخواست شما ← پردازش مدل ← پاسخ در محصول
مثال نمایشی۱
درخواست۱. درخواست را از برنامه بفرستید
۲
پردازش مدل۲. مدل درخواست را پردازش می‌کند
۳
دریافت پاسخ۳. پاسخ را در محصول بررسی کنید
پایداری، امنیت و نگه‌داری
از یک پاسخ موفق تا استفاده قابل‌کنترل
بودجه مصرف و خطا
مصرف Amazon Nova را به تفکیک ورودی، خروجی و قابلیت محصول ثبت کنید. برای درخواست‌های ناموفق و تلاش مجدد نیز سقف بگذارید؛ یک بسته بزرگ جایگزین کنترل مصرف نیست.
داده و دسترسی
کلید API را محرمانه نگه دارید، محتوای حساس را در لاگ ثبت نکنید و پیش از ارسال داده مشتری، شرایط پردازش و نگه‌داری داده را بررسی کنید.
کیفیت در طول زمان
برای نوع ورودی و قابلیت نسخه منتخب مجموعه آزمون ثابت داشته باشید. تغییر مدل یا دستورها را روی همان نمونه‌ها بسنجید و پیش از انتشار نتیجه را با نسخه قبل مقایسه کنید.
راهنمای انتخاب و هزینه
هزینه API Amazon Nova را چطور برآورد کنیم؟
هزینه را برای رسیدن به خروجی قابل‌قبول بسنجید؛ قیمت واحد توکن فقط یکی از معیارهای انتخاب مدل است.
مقایسه بسته‌های توکن ←01Quality
کیفیت خروجی
نوع ورودی و قابلیت نسخه منتخببرای «پردازش و دسته‌بندی محتوا» پاسخ مرجع تعریف کنید و نتیجه را با همان معیار بسنجید.
02Latency
زمان پاسخ
کیفیت در برابر تأخیر پاسخزمان اولین پاسخ و دریافت خروجی کامل را جداگانه بررسی کنید.
03Tokens
هزینه مصرف
توکن‌های ورودی و خروجیتعداد درخواست، طول زمینه و تکرار خطا بر مصرف کل بسته اثر می‌گذارند.
04API
سازگاری با محصول
هزینه کل گردشکارفرمت خروجی و قابلیت‌های نسخه منتخب باید با مسیر اتصال شما هماهنگ باشند.
بسته‌های اعتبار Amazon Nova
مدل‌ها و قیمت Amazon Nova
سه گام تا اتصال محصول
مراحل اتصال به Amazon Nova
از اولین درخواست تا آماده‌سازی انتشار، مسیر را با اسکرول دنبال کنید.
۱مرحله در حال نمایش از ۳ مرحله
- اتصال اولیه
- کیفیت و مصرف
- آمادگی انتشار
گام اول
اتصال اولیه
مدل و دسترسی API را مشخص کنید.یک درخواست آزمایشی از Backend بفرستید و ساختار پاسخ را بررسی کنید.
گام دوم
کیفیت و مصرف
پاسخ را با نیاز محصول بسنجید.نمونه «پردازش و دسته‌بندی محتوا» را از نظر کیفیت، زمان پاسخ و مصرف توکن ارزیابی کنید.
گام سوم
آمادگی انتشار
کلید و مسیرهای خطا را کنترل کنید.کلید API را در کد عمومی قرار ندهید و برای خطا یا قطع ارتباط، پاسخ مناسب در نظر بگیرید.
آیا همه قابلیت‌های Amazon Nova از هر API در دسترس‌اند؟
خیر. ارائه یک خانواده به معنی دسترسی به تمام نسخه‌ها یا همه سرویس‌های سازنده نیست. موجودی و امکانات مدل را در پنل و مشخصات همان مسیر API بررسی کنید.
کدام نسخه‌های این خانواده در دسترس هستند؟
فهرست نسخه‌ها و وضعیت دسترسی را در پنل هوش مصنوعی بررسی کنید. قبل از اتصال اصلی، یک درخواست آزمایشی با همان شناسه مدل ارسال کنید.
چطور هزینه استفاده را تخمین بزنم؟
طول ورودی و خروجی، تعداد درخواست‌ها، نسخه مدل و تعرفه همان مسیر ارائه را در نظر بگیرید. مصرف یک نمونه واقعی را اندازه بگیرید و برای تکرار درخواست‌ها نیز بودجه لحاظ کنید.
آیا می‌توان داده حساس را مستقیماً به مدل فرستاد؟
پیش از ارسال، مجوز دسترسی و سیاست پردازش و نگه‌داری داده سرویس را بررسی کنید. داده غیرضروری را حذف یا ناشناس‌سازی کنید و کلید خصوصی API را در مرورگر قرار ندهید.
انتخاب مدل و بسته توکن
برای اتصال Amazon Nova به محصولتان آماده‌اید؟
کاربرد موردنظر، حجم درخواست و بودجه مصرف را مطرح کنید تا گزینه‌های Amazon Nova و بسته مناسب را بررسی کنیم.
راهنمای کامل انتخاب، قیمت و اتصال به API Amazon Nova
در این راهنما با کاربردهای مدل، ارزیابی کیفیت پاسخ، هزینه توکن و مراحل اتصال امن به محصول آشنا می‌شوید.
